1. 문답 로봇:
정보 검색, 검색
키워드: tfidf, SVM, 박소베일스,RNN、CNN
지식 도보
도형 데이터베이스에 지식과 지식 간의 관계를 저장하고 문답을 조회문으로 전환시켜 추리를 실현할 수 있다
일반적인 실현 사고방식
음성 문자
의도 인식, 영역 인식, 텍스트 분류
슬롯 채우기: 예를 들어 항공권을 사는 로봇은 명령체를 사용하여 {위치}에서 {위치}까지의 표 2개 위치를 채우는
회신 관리, 회신 정책
자연어 생성
텍스트 음성 변환

2. 시각 및 이미지 처리

이미지 처리
이미지 처리는 변환을 적용하기 위해 원본 이미지를 처리하도록 설계되었습니다.일반적으로 이미지를 개선하거나 특정 작업에 대한 입력으로 사용하는 것이 목표이며 컴퓨터 비전의 목표는 이미지를 설명하고 설명하는 것입니다.예를 들어, 노이즈 감소, 명암비 또는 회전 작업과 같은 일반적인 이미지 처리 어셈블리는 픽셀 수준에서 수행할 수 있습니다.
기계 시각
주로 산업 분야의 시각 연구, 예를 들어 자율 로봇의 시각, 검측 및 측정에 사용되는 시각을 말한다.이는 이 분야에서 소프트웨어 하드웨어를 통해 이미지 감지와 제어 이론이 이미지 처리와 밀접하게 결합되어 효율적인 로봇 제어나 각종 실시간 조작을 실현한다는 것을 보여준다.