제품 그룹

회사 정보

거래 수준

vip 회원
연락처
전화기
주소

??? ????? 5? ?????? 18?

지금 연락

형광 분포 영상 시스템 EEM View

형광 분포 영상 시스템은 새로운 설계를 채택하여 샘플의 스펙트럼 데이터를 측정하고 관찰할 수 있다.AI 스펙트럼 이미지 처리 알고리즘 *1을 이용하여 샘플의 형광 이미지와 반사 이미지를 각각 표시할 수 있을 뿐만 아니라 서로 다른 영역의 스펙트럼 이미지 *1(형광 스펙

공급업체에 문의

추가 제품

제품 상세 정보

형광 분포 영상 시스템 EEM® View

컨설팅
인쇄

형광 분포 영상 시스템은 새로운 설계를 채택하여 샘플의 스펙트럼 데이터를 측정하고 관찰할 수 있다.AI 스펙트럼 이미지 처리 알고리즘 활용^*1, 시료의 형광 이미지와 반사 이미지를 각각 표시할 수 있을 뿐만 아니라, 서로 다른 영역의 스펙트럼 이미지도 얻을 수 있다^*1(형광 스펙트럼, 반사 스펙트럼).

*1: 컴퓨팅 시스템은 국립정보학연구소의 아이말리 사토 교수와 정은강 부교수가 공동 연구한 결과물이다.

*: "EEM" 은 중국과 일본에서 히타치 하이테크 과학 회사의 등록 상표입니다.

특징
데이터 적용
지표

특징

EEM View란 무엇입니까?

신기술은 형광·반사 영상과 스펙트럼을 동시에 얻을 수 있다

측정 샘플의 스펙트럼 데이터 (반사 스펙트럼, 형광 스펙트럼)
다양한 광원 조건 (백색광 및 단색광) 에서 샘플 촬영하기
(영역: Φ20mm, 파장 범위: 380~700nm)
AI 스펙트럼 이미지 처리 알고리즘 사용^＊1, 샘플 형광 이미지와 반사 이미지를 각각 표시할 수 있음
이미지에 따라 다양한 영역의 스펙트럼 정보 제공^＊1(형광 스펙트럼, 반사 스펙트럼)

*1: 컴퓨팅 시스템은 국립정보학연구소의 아이말리 사토 교수와 정은강 부교수가 공동 연구한 결과물이다.

EEM View Analysis 인터페이스(샘플: LED 보드)

형광 분포 영상 시스템 개요

균일한 광원 시스템

시료의 형광 · 반사 이미지와 스펙트럼을 동시에 획득하세요!

적분 구만 반사 는 광원 을 균등화 시킨다
적분구를 이용하여 수집한 빛을 균일하게 샘플을 비추다
형광 검출기 및 CMOS 카메라 듀얼 검출 모드 사용

신형 형광 분포 영상 시스템은 F-7100 형광 분광 광도계의 샘플 창고에 설치할 수 있다.입사광은 적분구의 만반사를 거쳐 균일하게 샘플을 비추며 F-7100 표준형광검측기를 이용하여 샘플 형광 스펙트럼을 얻을 수 있고, 적분구 아래의 CMOS 카메라와 결합하여 샘플 이미지를 얻을 수 있으며, 독특한 AI 스펙트럼 이미지 처리 알고리즘을 이용하여 반사와 형광 이미지를 동시에 얻을 수 있다.

샘플 설치가 간단하여 각종 샘플 테스트에 적용됩니다!

샘플은 포인트 볼에만 배치하면 되며 설치는 매우 간단합니다!

판상 샘플: 석영창을 통해 샘플을 설치합니다.
분말 샘플: 분말을 샘플 플랫 클램프에 채우고 분말 샘플 풀 브래킷에 놓거나 선택 부품 고체 샘플 브래킷의 분말 샘플 풀을 사용하여 샘플을 설치합니다.

교정할 때는 형광 표준 샘플을 잘 놓아야 한다.
선택한 표준 화이트보드 (100%) 와 빈 샘플 (0%) 을 사용하여 보정하십시오.이 보정 도구는 형광 강도, 반사율 보정 및 이미지의 다양한 영역의 밝기 분포 보정에 적용될 수 있습니다.

데이터 적용

[응용 실례] 미구조 재료의 형광 특성과 구조 확인

가시성을 높이기 위해 정교한 구조를 가진 형광 반사편을 측정했습니다.

스펙트럼 데이터와 샘플 이미지 모두 얻기

샘플에 360nm~700nm 범위의 단색광과 백색을 비춘다.이때 서로 다른 광원 조건에서의 이미지를 얻을 수 있고 형광 검출기를 통해 형광 스펙트럼을 얻을 수 있다.측정이 완료되면 시료의 3차원 형광 스펙트럼(자극 파장, 발사 파장, 형광 강도)을 확인할 수 있다.전용 분석 소프트웨어에서는 이미지를 확대하여 다양한 영역의 형광 · 반사 스펙트럼을 표시할 수 있습니다.따라서 광학 성능 분포가 고르지 않은 시료의 반사와 형광 스펙트럼을 확인할 수 있다.

다양한 영역의 스펙트럼 계산, 표시 (형광·반사)

분리된 이미지 표시 (형광·반사)

촬영된 이미지에 반사광 성분 이미지와 형광 성분 이미지 분리

AI 스펙트럼 이미지 처리 알고리즘을 이용해 촬영한 이미지를 반사광 성분과 형광 성분 이미지로 분리한다.그 결과 반사광 성분 이미지는 주황색, 형광 성분 이미지는 녹색으로 나타났다.양자는 각각 반사 스펙트럼과 형광 스펙트럼의 단색광과 일치한다.이로부터 알수 있는바 이 견본은 주황색반사광과 록색형광의 혼합이기에 흰빛아래에서 황색을 띤다.또한 반사 이미지와 형광 이미지를 통해 샘플의 다른 영역의 광학적 특성 (이미지 패턴) 차이를 볼 수 있습니다.이미지를 확대하면 반사판의 미세 구조에 규칙적인 간격이 존재하며 그 사이의 간격은 200 μm입니다.

지표

주요 기능

주요 기능
프로젝트	내용
EEM View 모드 (측정 모드)	3차원 형광 스펙트럼의 측정
	단색 광선 이미지
	화이트 라이트 이미지
	이미지 미리 보기
데이터 처리	축소판 그림 표시
	3D 형광 스펙트럼 표시 (등고선, 그래디언트)
	자극 / 발사 스펙트럼 표시
	확대 이미지 표시
	이미지 파티션 (1 × 1, 2 × 2, 3 × 3, 4 × 4, 5 × 5)
	다양한 영역의 스펙트럼 계산, 표시 (형광, 반사)^*1
	분리된 이미지 표시 (형광, 반사)^*1

*1: 컴퓨팅 시스템은 국립정보학연구소의 아이말리 사토 교수와 정은강 부교수가 공동 연구한 결과물이다.

사양

사양
프로젝트	내용
조사파장	360 nm ～700 nm
카메라	컬러(RGB) CMOS 센서
인터페이스	USB3.0
유효한 픽셀 수	1920 × 1200（H×V）
촬영 가능한 파장 범위	380 nm ～700 nm